Data Scientist

Спеціаліст з обробки даних

Ми шукаємо спеціаліста з обробки даних, який допоможе розробляти та створювати інтелектуальні рішення на основі моделей для всієї банківської групи. На цій посаді ви будете розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання, що сприятимуть розумінню потреб клієнтів та прийняттю бізнес-рішень, тісно співпрацювати із зацікавленими сторонами бізнесу для перетворення складних аналітичних завдань на комплексні рішення машинного навчання та робити внесок у розвиток наших можливостей у сфері обробки даних.

Що ви робитимете

• Проєктування, розробка та впровадження моделей машинного навчання, орієнтованих на аналітику поведінки клієнтів, включаючи прогнозування відтоку, наступну найкращу дію/пропозицію (NBA/NBO), сегментацію клієнтів та оцінку cLTV (цінності життя клієнта)
• Створення комплексних рішень машинного навчання – від дослідження даних та розробки функцій до навчання моделей, валідації та розгортання у виробничому середовищі
• Застосування та оцінка широкого спектру алгоритмів машинного навчання для завдань класифікації та регресії, вибираючи підходи, що відповідають бізнес-проблемі та характеристикам даних
• Визначення, моніторинг та повідомлення про ефективність моделі за допомогою відповідних показників машинного навчання, забезпечуючи надійність рішень з часом
• Співпраця з інженерами даних, аналітиками та зацікавленими сторонами бізнесу для виявлення можливостей для покращень на основі машинного навчання та перетворення їх на практичні висновки
• Підготовка та ведення документації для моделей, експериментів та аналітичних методологій для підтримки відтворюваності та обміну знаннями
• Здійснення внеску у стратегічний розвиток платформи науки про дані та можливостей машинного навчання Групи Банку

Що ми очікуємо

• Ступінь бакалавра або магістра у галузі науки про дані, статистики, математики, економетрики, інформатики або суміжній галузі
• Щонайменше 2 роки досвіду роботи спеціалістом з обробки даних, спеціалістом з прийняття рішень або на аналогічній посаді
• Сильні навички програмування на SQL та Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками маніпулювання даними та машинного навчання (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
• Практичний досвід застосування алгоритмів машинного навчання для задач класифікації та регресії
• Глибоке розуміння основних метрик машинного навчання та методів оцінки моделей
• Досвід побудови комплексних конвеєрів машинного навчання, включаючи розробку функцій, навчання моделей та розгортання
• Сильне аналітичне мислення та навички вирішення проблем з увагою до деталей
• Здатність працювати самостійно та надавати високоякісні рішення
• Професійне володіння англійською мовою, як письмовою, так і усною

Бажано мати

• Досвід роботи з машинним навчанням на Azure (Azure Machine Learning, Azure Databricks)
• Знайомство зі стеком даних Azure, GCP або AWS та хмарними робочими процесами машинного навчання
• Досвід роботи з MLflow або аналогічними інструментами відстеження експериментів та реєстру моделей
• Знання стратегій моніторингу моделей, виявлення дрейфу та перенавчання
• Досвід роботи з сучасними середовищами сховищ даних (наприклад, Snowflake, BigQuery, Synapse)
• Знайомство з передовими практиками розробки програмного забезпечення, включаючи контроль версій, CI/CD та тестування

Що ми пропонуємо

• Можливість працювати над масштабними ініціативами щодо даних та аналітики у провідній фінансовій установі
• Участь у стратегічних проектах з відчутним впливом на бізнес
• Командне середовище, що сприяє співпраці та підтримці
• Можливості для професійного зростання та безперервного навчання

Щомісячна зарплата:

3780 - 5670 євро брутто

Šeimyniškių g. 1a, Vilnius Розрахуйте час у дорозі до роботи