Проектування, створення та розробка рішень для інтеграції, трансформації та аналітики даних у наших середовищах MS SQL або Snowflake.
Впровадження надійних конвеєрів ETL/ELT для отримання даних з різних вихідних систем.
Створення та підтримка багаторівневої архітектури обробки даних (рівні отримання, трансформації, аналітики).
Проектування, планування та підтримка оркестрації конвеєрів даних та залежностей за допомогою Visual Studio або Apache Airflow.
Забезпечення якості, стабільності та відстежуваності даних за допомогою валідації, автоматизованого тестування та практик моніторингу.
Підтримка коду та інфраструктури конвеєра з контролем версій за допомогою Git, дотримуючись найкращих практик перевірки коду та CI/CD.
Співпраця з бізнес- та ІТ-командами, перетворення бізнес-вимог у технічні рішення.
Внесок у безпеку даних, управління доступом та практики управління даними, що відповідають GDPR.
Підготовка оптимізованих, надійних наборів даних для аналітики, звітності та розширених/AI-орієнтованих аналітичних рішень.
Використання інструментів розробки на основі штучного інтелекту (Claude) для пришвидшення розробки конвеєрів, документування та перевірки коду.
Брати участь в оглядах технічного проєкту та пропонувати покращення архітектури платформи даних.
Наставляти та підтримувати технічний розвиток молодших/середніх інженерів даних.
Чого ми очікуємо від вас:
Вища освіта в галузі комп'ютерних наук, інформаційних технологій або суміжної галузі (або еквівалентний практичний досвід).
Більше 4 років досвіду в інженерії даних, інтеграціях та конвеєрах обробки даних.
Сильні навички SQL, з практичним досвідом роботи з Microsoft SQL Server (оптимізація запитів, індексація, налаштування продуктивності).
Досвід роботи з хмарними сховищами даних, в ідеалі Snowflake.
Досвід побудови та оркестрації конвеєрів ETL/ELT за допомогою Apache Airflow (або аналогічних інструментів оркестрації).
Володіння Git для контролю версій та спільної розробки.
Практичне знання Python або іншої мови сценаріїв для обробки даних та автоматизації є перевагою.
Розуміння архітектури сховищ даних та аналітики, а також багаторівневих ("медальйонних") підходів до обробки даних.
Досвід забезпечення якості, стабільності та надійності даних у тестових та виробничих середовищах.
Вміння працювати з інструментами кодування на основі штучного інтелекту (наприклад, Claude) як частиною робочого процесу розробки.
Здатність співпрацювати між командами, чітко доносячи технічні рішення як до технічних, так і до бізнес-зацікавлених сторін.
Самостійність, почуття відповідальності та ініціативність у визначенні та пропонуванні технічних покращень.
Досвід наставництва або підтримки менш досвідчених інженерів буде перевагою.
Чому ми?
Можливості професійного зростання та розвитку в рамках міжнародної групи компаній.
Реальний вплив на архітектуру даних — не лише її підтримка, а й побудова, ініціювання змін та інновацій.
Допомога у формуванні платформи, де бізнес-користувачі можуть просто ставити свої запитання щодо даних — не лише будувати канали, а й створювати досвід запитів даних простою мовою.
Цілодобове страхування від нещасних випадків у Литві та за кордоном.
«City Service» – провідна компанія з обслуговування будівель у Литві та Латвії, яка надає професійні та комплексні послуги з управління комерційними та житловими будівлями. Маючи багаторічний досвід та провідні позиції в галузі, група компаній пропонує повний спектр рішень – від регулярного обслуговування будівель до реалізації проектів енергоефективності.