Головний інженер з обробки даних

Чому варто приєднатися?

Lietuvos bankas розробляє та підтримує сучасну платформу даних та аналітичні рішення, які допомагають приймати рішення на основі даних та забезпечують стабільне та прозоре функціонування фінансового сектору.

Наразі ми зміцнюємо компетенції в галузі інженерії даних та шукаємо головного інженера даних, який зможе створювати та розробляти продукти даних протягом усього їхнього життєвого циклу, включаючи збір даних, інтеграцію, трансформації, зберігання та їх застосування в аналітичних та бізнес-аналітичних рішеннях.

Якщо ви зацікавлені в роботі з передовою інфраструктурою даних, формуванні архітектурних рішень, роботі з великими обсягами даних та участі у стратегічних ініціативах щодо даних, запрошуємо вас подати заявку.

Основні обов'язки:

• Проектування, розробка та розвиток рішень з інженерії даних протягом усього життєвого циклу даних - від інтеграції джерел даних до їх представлення аналітикам.
• Проектування та впровадження надійних, масштабованих та ефективних потоків та трансформацій даних (ETL/ELT).
• Розробка та підтримка процесів обробки даних, забезпечення їх автоматизації, надійності та моніторингу.
• Працювати зі сховищами даних та архітектурами типу «озеро» (наприклад, S3, Iceberg, Trino/Starburst або подібні).
• Розробляти та оптимізувати аналітичні моделі даних, забезпечуючи їхню якість, узгодженість та повторне використання.
• Співпрацювати з аналітиками даних, архітекторами та бізнес-командами, перетворюючи бізнес-потреби на продукти даних.
• Сприяти розробці архітектури платформи даних, стандартів, інструкцій та принципів управління.
• Забезпечувати якість даних, безпеку та управління доступом протягом усього життєвого циклу даних.
• Впроваджувати найкращі практики: керування версіями, тестування, CI/CD та автоматизація в рішеннях для інженерії даних.
• Сприяти розробці платформи даних та міграції до хмарних рішень (AWS/Azure/GCP).
• Сприяти розробці аналітичних та бізнес-аналітичних рішень (наприклад, Power BI), забезпечуючи належну підготовку даних.

Що ми очікуємо від вас:

• Вища освіта в галузі ІТ, комп'ютерних наук, інженерії даних або суміжній галузі.
• Принаймні 3 роки досвіду роботи в інженерії даних - розробка потоків даних, перетворень та сховищ даних.
• Глибокі знання SQL та практичний досвід роботи з великими обсягами даних.
• Досвід програмування (наприклад, Python) та роботи з інструментами обробки даних (наприклад, dbt, Airflow або подібні).
• Досвід роботи зі сховищами даних або рішеннями типу "лейкхаус" (наприклад, S3, Iceberg, Parquet, Hive тощо).
• Розуміння архітектури даних, моделювання даних та забезпечення якості даних.
• Досвід впровадження та застосування принципів автоматизації, керування версіями та CI/CD.
• Розуміння принципів управління даними та найкращих практик.
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure або GCP).
• Досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (наприклад, Power BI, Superset) буде перевагою.
• Добре технічне знання англійської мови.

Ми пропонуємо вам:

• Можливість зробити внесок у значні ІТ-проекти у фінансовому секторі.
• Професійну та дружню команду, яка створює технологічні рішення майбутнього.
• Гнучкість та можливість професійного зростання та розвитку.
• Роботу в організації, яка цінує інновації, ефективність та прозорість.
• Гнучкий графік та місце роботи (гібридна модель роботи 3+2), медичне страхування, 6 додаткових вихідних днів на рік, бюджет на навчання, можливості розвитку.
• Конкурентну заробітну плату, залежно від ваших компетенцій та досвіду. Діапазон DU: 4128-6192 євро (брутто).

***

Конфіденційність гарантується. Ми повідомимо лише відібраних кандидатів. Ваші персональні дані будуть оброблятися виключно з метою проведення цього відбору.

4128-2 €/міс. брутто

Bank of Lithuania, Vilnius Розрахуйте час у дорозі до роботи