ІНЖЕНЕР ДАНИХ (Ж/М/Д)

Ми шукаємо колегу, який би приєднався до команди Data Engineering та допоміг нам розробляти рішення для обробки даних на хмарній платформі даних Microsoft Fabric. Розширена аналітика даних стане одним із наших ключових джерел глобальних конкурентних переваг. Продажі, фінанси, технічні питання, персонал, інтелектуальне вимірювання та багато іншого – це рішення групи Ignitis для роботи з енергетичними даними. Якщо це вас цікавить, ми будемо раді вітати вас у нашій команді!

Візьміть СВОЮ участь у #EnergySmart!

Ви сприятимете створенню зеленої та безпечної енергетичної екосистеми шляхом:

• Створення та підтримки надійних і масштабованих каналів передачі даних за допомогою Python, Airflow та Microsoft Fabric
• Інтеграції даних з різних джерел (локальних, хмарних, API) в єдину платформу даних
• Впровадження та вдосконалення моделей даних Lakehouse/Washington та шарів трансформації
• Підтримки якості даних, моніторингу, безпеки та відповідності вимогам у каналах передачі даних та сховищах
• Співпраці зі старшими інженерами, аналітиками та зацікавленими сторонами бізнесу для розробки рішень для обробки даних
• Участі в обговореннях проектування рішень та сприяння розгортанню у виробництві
• Постійного вдосконалення існуючих каналів передачі даних, продуктивності та надійності даних

• 2–4 роки досвіду роботи в галузі інженерії даних або тісно пов'язаної ролі
• Відмінні навички роботи з SQL та Python
• Глибоке розуміння ETL/ELT, моделювання даних та концепцій сховищ/озеробудівництва
• Досвід побудови та підтримки конвеєрів даних за допомогою інструментів оркестрації (наприклад, Airflow)
• Обізнаність з якістю даних, безпекою та передовими практиками управління
• Здатність самостійно працювати над завданнями, ефективно співпрацюючи в команді
• Мотивація до навчання, технічного розвитку та зростаючої відповідальності з часом

Буде перевагою:

• Досвід роботи або знайомство з Microsoft Fabric та/або Microsoft Azure
• Знайомство з інструментами управління даними або каталогізації даних
• Досвід роботи з великомасштабними або складними екосистемами даних

• Пакет додаткових переваг на вибір: накопичувальна пенсія, медичне страхування або інша перевага зі списку доступних переваг у заявці MELP
• Додаткові оплачувані дні для покращення здоров'я, короткочасної хвороби, волонтерства та накопиченого досвіду роботи
• Гібридна модель роботи (3+2) та гнучкий графік роботи
• Внутрішні кар'єрні можливості
• Широкі програми навчання та підвищення кваліфікації
• Культура, заснована на наставництві, розроблена для сприяння змістовній та ціннісній роботі
• Візьміть участь у процесі енергетичної трансформації, що розвивається, для створення 100% зеленої та безпечної енергетичної екосистеми як для нинішнього, так і для майбутніх поколінь

Приєднуйтесь до зростаючої та все більш міжнародної команди енергетично розумних людей, об'єднаних спільною метою. Ми всі робимо свій внесок у створення 100% зеленої та безпечної енергетичної екосистеми для нинішнього та майбутніх поколінь.

І шлях до досягнення цього, звичайно, не в тому, щоб чекати ідеального моменту. Ми віримо, що сила діяти походить від того заряду, який ми щодня привносимо в нашу роботу. Об'єднані метою. Відповідальність за виклик. Пристрасть до переосмислення. Прагнення до досконалості. Це наш спосіб мислення. Разом вони дають енергію, яка рухає всім, що ми робимо. Енергію, що генерується нашим вибором. Якщо ви керуєтеся тими ж самими способами мислення – ми з нетерпінням чекаємо на вас у нашій команді!

Працюючи над нашими стратегічними цілями щодо збільшення гендерного балансу в Ignitis Group, ми вказуємо «ж/ч/д» поруч із посадами, що означає, що ми вітаємо кандидатів усіх статей – жінок, чоловіків чи представників різних статей.

Ignitis Group забезпечує рівні можливості. Ми вітаємо всіх кандидатів і не дискримінуємо за расою, релігією, статтю, сексуальною орієнтацією чи гендерною ідентичністю, віком, інвалідністю чи іншими особистими ознаками, не пов’язаними з робочими обов’язками.

Діапазон заробітної плати для цієї групи посад становить від 3150 до 4730 євро (до сплати податків). Остаточна пропозиція залежить від досвіду та компетентності. Змінна частина винагороди може виплачуватися залежно від результатів.

3150-4730 €/міс. брутто