СПЕЦІАЛІСТ З ДАНИХ / ІНЖЕНЕР МО (Ж/Ч/Д)

Наразі ми шукаємо спеціаліста з обробки даних / інженера машинного навчання для роботи в команді впровадження та інновацій штучного інтелекту в центрі спільних послуг Ignitis Group. На цій посаді ви розроблятимете рішення на основі даних та машинного навчання для виробництва відновлюваної енергії, прогнозування, ефективності активів та інших проблем енергетичного сектору. Ви будете тісно співпрацювати з командами з відновлюваної енергетики, комерції, обробки даних та інженерії, щоб досліджувати складні набори даних, створювати прогнозні моделі та перетворювати експериментальні рішення на надійні аналітичні продукти.

Якщо ви хочете застосувати науку про дані та машинне навчання до реальних проблем енергетичного сектору, ми будемо раді вітати вас у нашій команді!

Візьміть СВОЮ участь у #EnergySmart!

Ви будете робити внесок у створення безпечної та зеленої енергетичної екосистеми шляхом:

• Розробки рішень для прогнозування та машинного навчання для вітрової, сонячної енергетики, акумуляторних накопичувачів енергії та інших варіантів використання відновлюваної енергії
• Побудови моделей для прогнозування виробництва енергії з використанням прогнозів погоди, історичних даних про виробництво, експлуатаційних та зовнішніх даних
• Виявлення аномалій, відхилень у продуктивності, ризиків для обладнання та потенційних потреб в технічному обслуговуванні енергетичних активів
• Дослідження можливостей оптимізації виробництва, зберігання енергії, експлуатації активів та прийняття комерційних рішень
• Збору, очищення, перетворення та перевірки великих обсягів структурованих, часових рядів, геопросторових та неструктурованих даних
• Виконання дослідницького аналізу даних та повідомлення результатів технічним та бізнес-зацікавленим сторонам
• Створення прототипів та MVP, а також розробка успішних моделей для забезпечення придатних для обслуговування виробничих рішень
• Співпраці з командами з відновлюваної енергетики, комерції, інженерії, ІТ, даних та штучного інтелекту в Ignitis Group

• Значний практичний досвід у галузі науки про дані, машинного навчання, прикладної статистики або прогнозної аналітики
• Сильні навички програмування на Python та досвід роботи з бібліотеками, такими як pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow або еквівалентними інструментами
• Досвід роботи з даними часових рядів та розробки моделей прогнозування, виявлення аномалій, оптимізації або прогнозування
• Розуміння валідації моделей, інженерії функцій, тестування на зворотному шляху, метрик продуктивності та аналізу помилок
• Досвід підготовки даних та розробки відтворюваних конвеєрів обробки даних та моделювання
• Досвід роботи з Azure, Google Cloud, AWS, Databricks, Microsoft Fabric або порівнянними платформами даних та машинного навчання
• Здатність пояснювати результати, припущення та обмеження моделей нетехнічним зацікавленим сторонам
• Здатність працювати самостійно, структурувати неоднозначну аналітичну проблему та розвивати її від дослідження до робочого рішення
• Сильні навички спілкування англійською мовою

Буде перевагою:

• Досвід роботи з відновлюваними джерелами енергії, ринками електроенергії, вітровою або сонячною генерацією, BESS, мережевими, метеорологічними або SCADA даними
• Досвід роботи з погодою набори даних прогнозування, геопросторові дані, ГІС, супутникові знімки або дані дистанційного зондування

• Пакет додаткових переваг на вибір: накопичувальна пенсія, медичне страхування або інша перевага зі списку доступних переваг у заявці MELP
• Додаткові оплачувані дні для покращення здоров'я, короткочасної хвороби, волонтерства та накопиченого досвіду роботи
• Гібридна модель роботи (3+2) та гнучкий графік роботи
• Внутрішні кар'єрні можливості
• Широкі програми навчання та підвищення кваліфікації
• Культура, заснована на наставництві, розроблена для сприяння змістовній та ціннісній роботі
• Візьміть участь у процесі енергетичної трансформації, що розвивається, для створення 100% безпечної та зеленої енергетичної екосистеми як для нинішнього, так і для майбутніх поколінь

Приєднуйтесь до зростаючої та все більш міжнародної команди енергетично розумних людей, об'єднаних спільною метою. Ми всі робимо свій внесок у створення 100% безпечної та зеленої енергетичної екосистеми для нинішнього та майбутніх поколінь.

І шлях до досягнення цього, звичайно, не в тому, щоб чекати ідеального моменту. Ми віримо, що сила діяти походить від того заряду, який ми щодня привносимо в нашу роботу. Об'єднані метою. Відповідальність за виклик. Пристрасть до переосмислення. Прагнення до досконалості. Це наш спосіб мислення. Разом вони дають енергію, яка рухає всім, що ми робимо. Енергію, що генерується нашим вибором. Якщо ви керуєтеся тими ж самими способами мислення – ми з нетерпінням чекаємо на вас у нашій команді!

Працюючи над нашими стратегічними цілями щодо збільшення гендерного балансу в Ignitis Group, ми вказуємо «ж/ч/д» поруч із посадами, що означає, що ми вітаємо кандидатів усіх статей – жінок, чоловіків чи представників різних статей.

Ignitis Group забезпечує рівні можливості. Ми вітаємо всіх кандидатів і не дискримінуємо за расою, релігією, статтю, сексуальною орієнтацією чи гендерною ідентичністю, віком, інвалідністю чи іншими особистими ознаками, не пов’язаними з робочими обов’язками.

Діапазон заробітної плати для цієї групи посад становить від 3430 до 5150 євро (до сплати податків). Остаточна пропозиція залежить від досвіду та компетентності. Змінна частина винагороди може виплачуватися залежно від результатів.

3430-5150 €/міс. брутто